Measuring how calm the Twitterverse is on a given day can foretell the direction of changes to the Dow Jones Industrial Average three days later with an accuracy of 86.7 percent.
“We were pretty astonished that this actually worked,” said computational social scientist Johan Bollen of Indiana University-Bloomington. The new results appear in a paper on the arXiv.org preprint server.
Rappelons que Google est capable, en se fondant sur les questions posées sur le moteur de recherche, de prédire les épidémies de grippe avant qu’elles ne soient enregistrées par les médecins ou les hôpitaux. Ça marche.
Mais revenons à Twitter et Wall Street. Quand on demande à Johan Bollen comment il explique une explication à sa trouvaille, il répond « nous ne savons pas ».
Alors, boule de cristal ou merveilles des données quand on les collecte par milliards?